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확인결과 WebGL 미지원환경인거로 확인했습니다. 감사합니다!

안녕하세요 질문이있습니다! Naver Directions API 를활용해서 길찾기 기능을 추가하려고하는데, PolyLine으로 애니메이션이 적용되는지가 궁금합니다. 해외에서 사용중인 Mapbox example 비슷한 예제 첨부드립니다. 예제 URL

모바일(Android, iOS)에서 사용하기 위해 com.xxx.xxx 형식으로 패키지명을 등록하는 경우 flavor 사용으로 dev, alpha 등 비사용 환경에서 추가 사용할 때 웹의 서브도메인과 같이 .* 형식으로 와일드 카드 사용이 가능한가요?

안녕하세요. 네이버지도 JavaScript API를 활용하여 실시간 차량 관제 시스템을 개발 중입니다. 다름이 아니라, 네이버 지도 웹사이트에서 제공되는 아래 거리뷰 UI와 유사한 기능을 구현할 수 있는지 확인하고자 합니다. # 구현하고자 하는 기능 - 지도 위에 거리뷰가 **오버레이 형태로 레이어처럼 떠있는 UI** - 오른쪽 상단에 **"크게 보기 / 종료" 버튼**이 있는 구조 - 좌측 하단에 있는 **3D 거리뷰 마커를 드래그하여 거리뷰 방향(yaw/pitch)을 변경**할 수 있는 기능 해당 UI는 현재 네이버지도 웹사이트에서 거리뷰 버튼 클릭 시 확인할 수 있는 인터페이스입니다. --- # 문의사항 1. 네이버 지도 JavaScript API에서 위와 같은 거리뷰 오버레이 UI를 제공하고 있는지요? 2. 3D 마커 드래그로 방향을 조작하는 기능은 API에서 지원되는지요? 3. 위와 같은 기능을 구현하기 위해 별도로 참고할 수 있는 자료나 가이드가 있다면 공유 부탁드립니다. 감사합니다!

안녕하세요, 네이버 클라우드 플랫폼입니다. AI 기반의 특화된 서비스를 손쉽게 만들 수 있는 개발 도구, CLOVA Studio의 새로운 모델과 기능을 소개합니다. 추론 모델 HCX-007 출시 복잡한 문제 해결에 강한 HCX-007 추론 모델을 새롭게 제공합니다. 수학∙과학 문제 해결 부터 언어 추론, 논술 분야까지 다양한 작업에 활용할 수 있으며, 생각의 깊이를 조절하는 기능을 통해 보다 심층적인 사고 과정을 반영한 응답을 생성할 수 있습니다. RAG API 2종 출시 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반의 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있도록, 두 가지 신규 API를 제공합니다. 리랭커 📚 검색된 문서와 쿼리 간의 연관도를 평가해 관련성 높은 문서를 선택하고, 이를 압축 사용하여 RAG 답변을 생성해 냅니다. RAG Reasoning 📖 인용 문서 표기와 인덱싱을 포함해 신뢰도 높은 응답 포맷을 제공하며, 사용자에게 근거 기반의 RAG 답변을 전달할 수 있습니다. Structured output 생성된 텍스트를 원하는 구조의 JSON 형식으로 출력할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 분류, 항목 추출 등의 작업 결과를 API 응답 시 구조화된 데이터 형태로 바로 받아볼 수 있어, 분류나 항목 추출 결과를 별도 가공 없이 다양한 서비스에 즉시 활용할 수 있습니다. 새로운 UI로 더 편리하게 작업 흐름과 편의성을 대폭 강화한 CLOVA Studio의 새로운 인터페이스를 만나보세요. 작업 전환이 쉬워지고, 눈의 피로를 덜어주는 다크 모드 등 사용자 편의 기능이 강화되었습니다. 기타 소식 추가 모델 튜닝 지원 🌟 HCX-005, HCX-DASH-002 각 모델에 대해 PEFT 방식의 튜닝을 지원합니다. 업무 목적에 따라 모델이 특정 작업 유형에 더 잘 대응하도록 학습시킬 수있습니다. 더 간편해진 앱 구성 방식 ✂️ 이제는 테스트 앱을 생성할 필요 없이, API 키만으로 작업을 시작하고 관리할 수 있습니다. 서비스 운영이 필요한 경우에는 서비스 앱을 신청하면 되며, 신청 절차도 간소화되었습니다. Cookbook CLOVA Studio를 활용한 기술 구현 레시피를 공유합니다. ✏️ 멀티턴, 멀티 쿼리 CS 시나리오를 위한 Advanced RAG 시스템 구현하기 ✏️ 🦜🕸️ LangGraph로 웹 검색 Agent 만들기 ✏️ 🦜🔗️ LangChain으로 이미지가 있는 문서를 검색하는 RAG 시스템 구축하기 ✏️ Postman Flows 기반 노코드 워크플로우 실습 — 회의록 정리와 일정 등록, AI에 맡기기 ✏️ 고객 리뷰를 좌표로 펼쳐보면? 의미를 그려내는 임베딩 시각화 ✏️ 글로벌 AI 생태계와의 연결: CLOVA Studio가 OpenAI 호환 API를 지원하는 이유

안녕하세요. 확인 가능한 url 링크 알려주시면 디버깅해보습니다.

이제는 ‘생각하는 AI’가 필요합니다 비즈니스는 이제 단순히 언어를 처리하는 AI를 넘어서, 복잡한 상황(Context)을 이해하고, 논리적으로 사고하며, 실행 가능한 해법을 도출할 수 있는 AI를 필요로 합니다. 데이터를 읽고 인사이트를 도출하며, 다양한 조건을 고려해 스스로 판단하고, 나아가 실질적인 행동으로 연결할 수 있어야 합니다. 이런 변화 속에서 AI의 ‘추론(Reasoning)’ 능력은 더 이상 선택이 아닌, 필수 역량이 되었습니다. HCX-007, ‘생각의 깊이’로 문제를 푸는 AI 이러한 흐름에 맞춰, 네이버 클라우드는 추론에 특화된 HyperCLOVA X THINK 모델(보도 자료)을 바탕으로, 문제 해결에 최적화된 모델 HCX-007을 새롭게 선보입니다. 이 모델은 문제 해결 과정 전반에 걸쳐 깊이 있는 사고를 전개할 수 있도록 설계되었습니다. HCX-007은 클로바 스튜디오에서 누구나 사용할 수 있으며, 사용자는 '비추론 모드'와 '추론 모드'를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 특히, Thinking Effort 기능을 통해 사고의 깊이를 단계적으로 조절할 수 있다는 점이 특징입니다. Low : 빠르고 간단한 추론 Mid : 표준적인 다단계 추론 High : 복잡한 문제에 대한 깊은 분석 이러한 조절 방식은 사람이 상황에 따라 직관적으로 판단하거나, 깊이 있게 고민하듯, AI의 사고 전개 역시 유연하게 구성할 수 있도록 도와줍니다. 검증된 Reasoning 성능 HCX-007은 수학, 과학, 언어 추론 등 다양한 고난도 벤치마크에서 세계 최고 수준의 모델들과 대등한 성능을 입증했습니다. HCX-007은 특히 한국어 환경에 최적화된 추론 능력에서 강점을 보입니다. 단순한 정보 응답을 넘어서, 논리적 사고를 요구하는 질문에도 정확하고 설득력 있는 답변을 제공합니다. 한국어 기반의 지식 응답과 논리 추론에서 높은 성능을 기록했으며, 문화적 맥락이나 언어적 뉘앙스를 이해하는 데 있어서도 경쟁 모델 대비 뛰어난 일관성을 보여주었습니다. 복잡한 조건이 포함된 질문이나, 여러 단계를 거쳐야 하는 요청에도 흔들림 없이 응답을 이어가는 점은 실제 활용 환경에서 특히 중요한 강점입니다. 자세한 성능 지표와 비교는 HyperCLOVA X THINK 테크니컬 리포트에서 확인할 수 있습니다. HCX-007의 문제 해결 예시 HCX-007이 다양한 문제를 어떻게 접근하고 해결하는지, 구체적인 예시를 통해 살펴볼 수 있습니다. ① 수학 문제 ② 과학 문제 ③ 논리 독해형 문제 HCX-007 스펙 한눈에 보기 HCX-007은 복잡한 문제 해결에 특화된 추론 모델입니다. 사고의 깊이를 조절할 수 있는 Thinking Effort(none, low, mid, high) 설정과 함께, Function Calling, Structured Output 등 AI 개발에 필요한 기능도 지원됩니다. 요금은 1,000토큰 기준으로 입력 1.25원, 출력 5원이 적용됩니다. HCX-007, “실제로 해결하는 AI”로 HCX-007은 단순히 문장을 만들어내는 AI가 아니라, 문제의 본질을 이해하고, 깊이 있게 사고하며, 실질적인 결과로 연결해주는 AI입니다. 이제 AI는 단순한 조력자를 넘어, 사고와 판단의 과정을 함께하는 비즈니스 파트너로 진화해야 합니다. HCX-007은 그 전환의 시작점에서, 여러 산업 분야에서 신뢰할 수 있는 첫 번째 AI 에이전트가 될 것입니다.

CLOVA Studio, 새 모습으로 시작합니다. 작업 흐름과 사용 편의성을 대폭 강화한 CLOVA Studio의 새로운 인터페이스를 만나보세요. 📘 Cookbook – 실전 기술 레시피 모음집 RAG부터 에이전트까지, 직접 구현해 볼 수 있는 Cookbook을 만나보세요. 바로 활용할 수 있는 예제로 구성했습니다. 🧭 더 빠르고 직관적인 UI/UX 이제 기능을 찾느라 메뉴를 헤맬 필요 없어요. 좌측 네비게이션 구조로 바뀌면서, 작업 간 이동이 훨씬 더 쉽고 직관적으로 개선됐습니다. 🧠 HCX-007 추론 모델을 활용하세요 플레이그라운드에서 추론 모델을 활용해보세요. 수학, 과학, 코딩처럼 복잡한 문제도 해결할 수 있습니다. 생각의 깊이를 조절하며, 단계적이고 논리적인 사고 과정을 거쳐 정교한 답을 만들어낼 수 있어요. ※ 생각 과정 출력은 Chat Completions v3 API에서 지원됩니다. ⚡ 작업 불러오기, 더 쉬워졌어요 ‘불러오기’ 버튼으로 이전에 하던 작업을 간편하게 이어서 진행할 수 있어요. 프롬프트 예제에서 다양한 샘플을 확인하고, AI 개발의 출발점으로 활용해보세요. 🏷️ 작업에 태그를 추가해보세요 ‘글쓰기’, ‘추천’, ‘마케팅’처럼 작업에 맞는 태그를 붙이면 분류도 쉬워지고, 협업도 훨씬 더 간편해집니다. 🌙 다크모드 지원 낮에도 밤에도 눈이 편안하게. 집중이 필요한 순간, 다크모드로 몰입해보세요. 시작은 더 간단하게, 운영은 더 유연하게 이제 테스트 앱 없이도 API 키만으로 바로 시작할 수 있어요. 서비스 운영이 필요한 경우에는 서비스 앱을 신청하면 되며, 절차도 간소화 되었습니다.

@CHOI님 안녕하세요. 토큰 수 초과로 인해 발생한 오류는 아래 가이드를 참고하여 해결해 보실 수 있습니다. https://guide.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-skill#api-spec-확장-기능 또한, 데이터 수집 시 토큰 수를 합산하는 방식에 대해서는 아래 가이드를 참고해 주세요. https://guide.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-skilltrainer-faq#데이터-수집 그 외 추가 문의사항이 있으시면 언제든지 편하게 남겨 주세요. 감사합니다.

사용자 쿼리를 작성한 뒤, 너무 많은 정보를 가져오기 때문이라고 생각되는데, 해당 오류가 발생할 때 해결 방법이 궁금합니다!

안녕하세요. 보행자용 지도, 내비게이션 앱 개발자입니다. 현재 SK planet의 보행자 경로안내 api를 사용중입니다. 그런데 네이버 directions의 보행자 경로안내가 좀더 정확해보여서 네이버 api로 갈아탔으면 합니다. 현재 운전에 대해서만 사용이 가능하고 보행에 대해서는 아직 오픈이 안되었는데 언제 오픈될까요?

안녕하세요. 아래와 같이 Langchain으로 변환했는데 source 부분은 있으나, page_content 부분이 공란으로 나옵니다. [소스코드] import json import os import subprocess from langchain_community.document_loaders import UnstructuredHTMLLoader from pathlib import Path import base64 import http.client from tqdm import tqdm import requests # HTML 파일이 들어있는 폴더 html_files_dir = Path('/home/embeding/clovastudioguide') html_files = list(html_files_dir.glob("*.html")) clovastudiodatas = [] for html_file in html_files: loader = UnstructuredHTMLLoader(str(html_file)) document_data = loader.load() print(document_data) clovastudiodatas.append(document_data) print(f"Processed {html_file}") [실행결과] [Document(page_content='', metadata={'source': '/home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-glossary.html'})] Processed /home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-glossary.html [Document(page_content='', metadata={'source': '/home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-screen.html'})] Processed /home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-screen.html [Document(page_content='', metadata={'source': '/home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-info.html'})] Processed /home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-info.html [Document(page_content='', metadata={'source': '/home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-playground.html'})] Processed /home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-playground.html [Document(page_content='', metadata={'source': '/home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-start.html'})] Processed /home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-start.html [Document(page_content='', metadata={'source': '/home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-procedure.html'})] Processed /home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-procedure.html [Document(page_content='', metadata={'source': '/home/embeding/clovastudioguide/clovastudio-playground01.html'})]

안녕하세요. @hyejeongjo님, 현재 저희 측에서는 동일한 현상이 재현되지 않고 있는데요. 지속적으로 문제가 발생하신다면 번거로우시겠지만, 아래 링크를 통해 요청의 전체 원문과 사용한 파라미터, 가능하다면 작업 공유 링크와 공유 비밀번호, 그리고 응답의 seed 번호를 함께 전달해주시면 감사하겠습니다. (플레이그라운드 우측 상단 공유 버튼) https://www.ncloud.com/support/question/service 감사합니다.

네, 예시 프롬프트는 아래와 같습니다. system prompt 사용자 요청을 분석하여 아래 정보를 추출하세요.~~ 예시) 사용자 요청 2+3이 뭐야? 답변 subject: 수학 unit: 덧셈과 뺄셈 section: 한자리수의 덧셈 위의 형식으로 된 프롬프트에 feature 값들이 \n 구분자로 잘 나오고 있었는데요. (마지막 확인일: 6/16일) 프롬프트, 파라메터 변경 없이 6/16이후 테스트 해보니 \n 구분 없이 응답이 출력되고 있습니다. 이전 출력 (6/16이전) subject: 수학\nunit: 0-0. 기타\nsection: \ntopic: 두 자연수의 합 구하기 이후 출력 (6/16이후) subject: 수학unit: 0-0. 기타section: \ntopic: 두 자연수의 합 구하기 \n을 기준으로 feature를 뽑아내는 llm들이 \n구분 없이 출력되고 있어, 모델 체크포인트가 변경된 것인지 여쭤보고 싶습니다.

안녕하세요 @hyejeongjo님, 앞서 작성해주신 내용 중 아래 사항에 대해 부연해주실 수 있을까요? 혹시 프롬프트 또는 변경사항이 나타나도록 응답 예시를 공유해주신다면 원인 파악에 큰 도움이 될 것 같습니다.

VPC 환경에서 이용 가능합니다 라는 말이 문서에 작게 적혀있던데 일반 환경에서는 사용 못하나요?

이렇게 적용하는게 맞나? 최신버전 사용중입니다.

const mapOptions = { center: center, zoom: 14, // 초기 줌 레벨 minZoom: 13, // 최소 줌 레벨 maxZoom: 16, // 최대 줌 레벨 추가 maxBounds: bounds, zoomControl: true, // 줌 컨트롤 추가 zoomControlOptions: { // 줌 컨트롤 위치 설정 position: naver.maps.Position.TOP_RIGHT }, gl: true, customStyleId: '....', }; // 지도 인스턴스 생성 (전역 변수에 할당) map = new naver.maps.Map('map', mapOptions);

안녕하세요, HCX-005 응답이 기존과 다르게 나오는 것 같아 업데이트가 된 것인지 여부를 여쭤보고자 합니다. 코드는 어제와 동일한데, 오늘자로 실험해보니 \n 구분자로 나와야 하는 feature 값들이 구분 없이 나오고 있습니다. param 등 다 동일해서, hcx-005 의 출력이 갑자기 다르게 나오는 것 같아 문의 드립니다.

안녕하세요 @naduhale님, 아래와 같이 1번 Raw data 처리 과정에서 user agent를 정의하면 에러 발생을 방지할 수 있습니다. txt → html 변환 및 원본 사이트 주소 mapping url_to_filename_map = {} with open("clovastudiourl.txt", "r") as file: urls = [url.strip() for url in file.readlines()] folder_path = "clovastudioguide" if not os.path.exists(folder_path): os.makedirs(folder_path) for url in urls: filename = url.split("/")[-1] + ".html" file_path = os.path.join(folder_path, filename) subprocess.run(["wget", "--user-agent=RAGCookbook-Crawler/1.0", "-O", file_path, url], check=True) # Added agent name url_to_filename_map[url] = filename with open("url_to_filename_map.json", "w") as map_file: json.dump(url_to_filename_map, map_file)

flutter 앱 개발중 네이버 지도 연동이 안되서 문의 드립니다. 1. build.gradle.kts flutter_naver_map 라이브러리는 최신 버전 적용 2. AndroidManifest.xml 에 client id 셋팅 3. main.dart 에 clinet id 셋팅 4. 앱에 셋팅된 client id, Android 앱 패키지 이름과 하기 Application 정보에 동일하게 셋팅하였으나 계속 401 에러가 발생하는데 잘못된 부분이 무엇인지 알 수가 없네요. 혹시 Android Studio에서 다른 로그로 확인하는 방법 있을까요? logcat으로 I/flutter ( 4631): 네이버 인증 오류: NUnauthorizedClientException(code: 401, message: [401] Unauthorized client) 전부라서요. chatGPT가 하라는대로 다 했는데 계속 개발한 소스 보여주고했는데 패키지 이름, client id 동일하게 맞췄냐고 계속 말하고 어떤 때는 소스 올렸는데 패키지 이름이 다르다고 거짓말 하네요. 제가 동일한 것을 확인했거든요. 해결이 안되니..... 답답합니다.

이제 URL이 막혔나요?? --2025-07-11 14:39:21-- https://guide.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-info Resolving guide.ncloud-docs.com (guide.ncloud-docs.com)... 104.18.6.159, 104.18.7.159 Connecting to guide.ncloud-docs.com (guide.ncloud-docs.com)|104.18.6.159|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 403 Forbidden 2025-07-11 14:39:22 ERROR 403: Forbidden. 403 오류나 나네요

안녕하세요 @탱구탱구님, 답변이 늦어진 점 양해 부탁드립니다. 우선 앞서 아래 문의주신 내용과 관련해서 답변드립니다: -> 각 tool의 결과 값을 다음 tool의 매개변수로 잘 활용하기 위한 범용적인 프롬프트나 설명은 따로 없습니다. 다만 "이전 툴에서 온 결과를 특정 oo파라미터에 반드시 적용해야한다" 등의 프롬프트를 사용하면 조금 도움이 될 것으로 생각됩니다. 번거로우시겠지만 직접 변경하면서 최적의 프롬프트(설명)을 찾는 것을 권장드립니다. 또한 공유주신 코드에서 에러가 발생하는 것은 이용하시려는 함수에서 dummy라는 변수의 기본값을 "now"로 설정하는 부분 때문인 것으로 보입니다. 자세한 원인 파악 및 개선 진행중에 있으며, 현재로서는 해당 부분을 제외하면 정상 작동하는 점 참고 부탁드립니다. def get_current_datetime(dummy: str = "now") -> str: 해당 수정에도 불가하고 원하는 응답을 내려주지 않는 문제가 있는데, 이 부분은 품질상의 문제로, 함수 실행 결과의 "current_time" 필드가 현재 시간이라는 점을 프롬프트 또는 함수 설명에 추가하거나 함수 실행 결과 필드명을 "현재_시간" 등으로 변경하면 해소가 되는 것으로 보입니다. 확인 부탁드리며, 추가로 궁금하신 점이 있는 경우 편히 말씀주세요. 감사합니다.

혹시 GL 서브 모듈 사용하시는걸까요? 해당 에러 로그 자세히 첨부 부탁드립니다. WebGL 미지원환경이면 해당 에러가 발생할 수 있습니다.

안녕하세요. 네이버 지도를 활용해서 개발완료후 현재 프로덕션 모드에서 운영하고있습니다. 그런데 오늘 Sentry 이슈목록에 Cannot read properties of null (reading 'getMapbox') 라는 에러가 Chrome Mobile 138.0.0 Android10 환경에서 발생했습니다. 무슨 이슈인지 확인할수있을까요? 그리고 어떻게 대응해야할지 여쭤봅니다!