semiconductor

안녕하세요? HCX-005에 대해 Clova Studio 내 '튜닝' 메뉴로 튜닝하려고 합니다. https://clovastudio.ncloud.com/ 데이터셋도 맞는 형식으로 준비하고 얘를 Object Storage에도 올리고 Media C뭐시기 Center에도 올리래서 올렸는데 막상 데이터셋 경로를 찾으려니 못찾겠네요. 어떤 형식으로 입력해야 하나요? 제가 사용한 코드는 아래와 같습니다. ================ # -*- coding: utf-8 -*- # https://clovastudio.ncloud.com/tuning/create import requests class CreateTaskExecutor: def __init__(self, host, uri, api_key, request_id): self._host = host self._uri = uri self._api_key = api_key self._request_id = request_id def _send_request(self, create_request): headers = { 'Authorization': self._api_key, 'X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID': self._request_id } result = requests.post(self._host + self._uri, json=create_request, headers=headers).json() return result def execute(self, create_request): res = self._send_request(create_request) if 'status' in res and res['status']['code'] == '20000': return res['result'] else: return res if __name__ == '__main__': completion_executor = CreateTaskExecutor( host='https://clovastudio.stream.ntruss.com', uri='/tuning/v2/tasks', api_key='Bearer nv-', request_id='f80' ) request_data = {'name': 'generation_task', 'model': 'HCX-005', 'tuningType': 'PEFT', 'trainEpochs': '8', 'learningRate': '1e-5f', 'trainingDatasetBucket': 'trainidiomclova', >>> 폴더 이름 입력하래서 했구요 'trainingDatasetFilePath': 'trainidiomclova/NAVER_train_idiom_balanced.csv', >>> 경로가 이건가 했더니 이건 또 아니네요 'trainingDatasetAccessKey': 'ncp_iam_', 'trainingDatasetSecretKey': 'ncp_iam_' } response_text = completion_executor.execute(request_data) print(request_data) print(response_text) =============================== 개인적으로 저는 딥러닝/LLM을 공부하는 학생인데 OpenAI와 비교해봐도 Naver Clova의 플랫폼이 지나치게 복잡한 것 같습니다. HyperClova의 미래를 위해서라도 개선해야 하지 않을까요..

제가 삽질한 거였네요 ^^;; 생성한 작업을 불러오기 한 뒤 목록에서 클릭해야 테스트앱 발행이 되네요 ㅋㅋ

안녕하세요? 저는 대학원생입니다. 작년에 클로바 스튜디오를 사용하여 테스트앱 발행 후 API 명세서를 통해 파이썬으로 실험을 진행했던 기억이 있습니다. (이 블로그 글과 동일한 방법이었습니다:https://chucoding.tistory.com/132) 그런데 올해 다시 실험을 하려고 보니 테스트앱 발행부터 명세서가 뜨지 않네요. 서비스앱 말고 테스트앱에 대해서는 API를 더이상 발급 받을 수 없는 것인지 문의드립니다.