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비즈니스에서 비전 모델 활용하기: 사람이 하던 이미지 분석, 이제 AI가 대신합니다


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비전 모델을 활용한 비정형 업무 자동화


“이건 사람이 해야만 했잖아요?”

지난 10년간 기업 환경에서는 RPA와 문서 자동화 도구를 통해 정형화된 업무 프로세스의 자동화가 상당한 성과를 거두었습니다. 정해진 화면을 클릭하고, 엑셀에서 데이터를 복사하고, 반복되는 문서 양식을 채우는 일은 이제 대부분 자동화됐습니다. 그러나 주목할 점은 여전히 많은 업무 환경에서 직원들이 이미지, 문서, 그래프 등을 직접 검토하고 분석하여 보고서를 작성하는 데 상당한 시간을 소비하고 있다는 것입니다. 이러한 현상은 주로 '비정형 정보'라는 장벽 때문입니다. 복잡한 문서 구조, 다양한 형태의 시각 자료, 손글씨 메모, 다국어 혼합 콘텐츠 등은 전통적인 자동화 도구로는 처리하기 어려워 여전히 인간의 개입이 필수적이었습니다. 해당 업무들은 자동화의 마지막 난제로 남아 있었습니다.

비전 모델(Vision-Language Model)은 바로 이 지점에서 중요한 돌파구가 될 것입니다. HCX-005와 같은 모델은 이미지와 텍스트를 동시에 이해하며, 인간 수준의 문서 인식, 차트 해석, UI 분석, 손글씨 판별 능력을 갖추고 있습니다. 비전 모델의 도입으로 기존에 자동화되지 못했던 영역에서도 혁신적인 변화가 가능해졌습니다. 이러한 작업들은 기존에는 "사람이 직접 해야 한다"고 여겨졌던 분야들이지만, 비전 모델의 적용으로 효율적인 자동화가 실현됩니다. 사례 검토를 통해 많은 이들이 "이 업무도 자동화가 가능하구나!"라는 새로운 관점을 발견하게 될 것입니다. 본문에서는 익숙한 일상 업무가 혁신적으로 처리되는 실제 사례들을 함께 살펴보며, 자동화의 새로운 가능성을 탐구해보겠습니다.

 

1. RPA의 새로운 파트너, 비전 모델


RPA(Robotic Process Automation)는 기업 업무 자동화의 강력한 기반이며, 정형화된 입력과 고정된 UI 흐름, 반복 가능한 규칙에서는 여전히 가장 효과적입니다. 하지만 실제 현업의 복잡한 업무는 RPA만으로 처리하기에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 양식이 조금만 변경되어도 RPA 시스템이 작동하지 않거나, 스캔 문서나 이미지에서 정보를 추출하는 데 어려움을 겪으며, UI 화면이 업데이트될 때마다 수동으로 재설계해야 합니다.

이러한 문제로 인해 RPA 시스템은 안정적일지라도 예외 상황에서 효율성이 떨어집니다. 여기서 비전 모델이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 비전 모델은 RPA가 처리하기 어려운 비정형 정보 해석, 문맥 이해, 예외 상황 대응 등을 담당하여 자동화 프로세스를 더욱 유연하고 실제 업무 환경에 적합하게 만듭니다. 

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▼ RPA는 정형 업무의 속도를, VLM은 비정형 데이터의 유연성을 제공하며, 두 기술의 결합으로 완전한 자동화 워크플로우가 구축됩니다.

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▼ 아래는 '다양한 형식의 인보이스 자동화'의 구체적 사례입니다. 기업에서 자주 다루는 문서들의 형식이 조금씩 다르거나, 다양한 레이아웃을 가진 경우에도 비전 모델이 정확하게 정보를 추출할 수 있는지 테스트해보았습니다.

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2. 복잡한 회의 메모 자동 정리


회의 후의 번거로운 과정들

회의 후 화이트보드를 가득 채운 복잡한 그림과 메모. 사진으로는 찍었지만, 막상 다시 보면 어디서부터 정리해야 할지 막막해집니다. 손글씨 메모, 복잡한 도식, 흩어진 키워드들은 일일이 사람이 해석하고 정리해야 했습니다. 회의 자료는 비정형적이고, 흐름을 파악하기 어렵습니다. 기존의 자동화 기술은 화이트보드에 적힌 글자를 단순히 텍스트로 변환할 뿐, 그 안의 맥락을 이해하지 못했습니다. 하지만 이제는 비전 모델을 통해 이러한 비정형적인 회의 이미지 자료를 단순히 ‘읽어내는 것’이 아니라, ‘이해하고 판단해 정리하는 것’까지 가능합니다.

이제 비전 모델은 회의 이미지의 시각적 요소를 분석하고 자연스러운 문서와 행동을 계획하는 전 과정을 지원합니다. 이러한 과정을 자세히 살펴보겠습니다. 

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화이트보드에 남은 도식과 키워드를 사람이 해석해 작성하던 회의록은 비전 모델을 통해 자동으로 구성되어, 사람의 개입 없이도 완성도 높은 회의록 확보가 가능합니다. 또는 회의 메모에서 액션 아이템을 수동으로 정리하던 과정을 자동화하여, 회의 직후 바로 협업 도구와 연동 가능한 할 일 리스트를 확보할 수 있을 것입니다.

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▼ 아래는 회의 중 작성된 복잡한 화이트보드의 예시 입니다.

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회의가 끝난 후, 복잡한 화이트보드와 손글씨 메모는 더 이상 정리의 부담이 아닙니다. 대신, 비전 모델이 이러한 시각 자료에서 구조, 흐름 및 맥락을 지능적으로 인식하여 핵심 정보를 체계적으로 정리합니다. 이로써 팀원들은 반복적인 정리 작업에서 벗어나 보다 중요한 논의와 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 마련하게 됩니다.

 

3. 발표 대본 자동 생성하기


슬라이드 작성을 마쳤지만, 발표할 내용을 어떻게 구성해야 할지 막막해지는 순간이 있습니다. 이미지와 도표, 키워드 등을 잘 정리했음에도 불구하고, 발표를 앞두고 나면 어디서부터 시작해야 할지, 어떤 말투로 전달해야 할지에 대한 고민이 깊어지기 마련입니다. 결국 발표 전날 밤, 슬라이드를 한 장씩 넘기며 문장을 하나씩 구상하게 되죠. "이 부분은 이렇게 표현할까?", "여기는 좀 더 설득력 있게 말해야 하는데...", "이 슬라이드는 별도의 설명 없이 넘어가도 괜찮을까?" 슬라이드는 일정한 형식을 따르지만, 발표 대본 작성은 매우 비정형적인 작업입니다. 정해진 형식이나 정답이 없으며, 각 문장은 적절한 톤과 맥락을 고려하여 작성되어야 합니다. 지금까지의 기술로는 이러한 비정형적인 영역에 효과적으로 접근하기 어려웠습니다.

기존 기술은 이미지를 인식할 수 있었지만, 슬라이드가 왜 필요한지, 어떤 내용을 강조해야 하는지, 그리고 청중에게 어떤 흐름으로 설명해야 하는지까지 판단하는 데에는 한계가 있었습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 비전 모델을 활용할 수 있습니다. 슬라이드 내용을 가지고 자동으로 발표 대본을 생성하는 기술이 되는거죠.

 

▼ 발표자료 화면(예: PPT)을 입력으로 받아 비전 모델이 시각적 요소를 분석하고, 언어 모델이 자연어로 대본을 완성하는 전 과정을 보여줍니다.

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▼ 아래는 슬라이드(제목, 본문, 그래프 포함)를 비전 모델에 입력하여 자동 발표 대본 생성 성능을 테스트했습니다.

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비전 모델의 성능은 매우 인상적이었습니다. 슬라이드의 주제와 배경 맥락을 정확히 이해하고, 본문 핵심 내용을 발표에 적합한 언어로 재구성했을 뿐 아니라, 그래프 요소를 인식하여 자연스럽게 포함시키고 다음 슬라이드와의 연결성까지 고려해 전체 흐름을 매끄럽게 만들었습니다. 이제 대본을 처음부터 작성할 필요 없이 하이퍼클로바X가 제공하는 기본 대본을 활용하여 톤과 길이를 쉽게 조정할 수 있습니다. 백지 상태에서 시작하는 부담을 덜고, 대본 작성부터 예상 질문 준비, 톤 조절까지 효율적인 프레젠테이션 준비가 가능해졌습니다.

 

4. 외국어 문서의 텍스트 추출/번역/요약을 한 번에


해외 출장 중 현지 파트너로부터 받은 외국어로 된 계약서 부록을 급히 검토해야 하는 상황을 상상해보세요. 수십 페이지에 이르는 법률 용어와 기술 명세로 가득 찬 문서를 마감 시간 내에 이해하고 중요한 변경 사항을 파악해야 합니다. 과거에는 이러한 상황에서 여러 단계의 작업이 필요했습니다. 문서를 스캔하거나 사진으로 찍은 뒤, 텍스트 추출 도구를 사용하고, 번역 프로그램을 통해 번역한 다음, 중요한 내용을 직접 찾아 요약해야 했습니다. 이러한 '문서 획득 → 텍스트 추출 → 번역 → 내용 분석'의 복잡한 과정은 많은 시간을 소모할 뿐만 아니라, 각 단계마다 정보의 정확성이 떨어질 위험이 있었습니다.

그러나 이제 비전 모델 덕분에 이 과정이 획기적으로 간소화되었습니다. 계약서 이미지를 업로드 하면 HCX-005 모델이 텍스트를 정확하게 인식하고, 맥락을 고려하여 번역하며, 중요한 조항과 변경 사항을 효과적으로 요약해 한 번에 제공할 수 있을 것입니다. 시간에 쫓기는 상황에서도 언어 장벽 없이 복잡한 문서의 핵심을 신속하고 정확하게 파악할 수 있게 되었습니다.

숙소 안내문 이미지와 함께 "내용을 정리해줘"라고 요청하면 비전 모델이 정보를 인식하여 체계적으로 구조화된 요약을 제공합니다. 이 기술은 여행 중 마주치는 다양한 공지사항, 음식점 메뉴판, 공공시설 안내문 등을 실시간으로 해석하여 언어 장벽을 효과적으로 해소합니다. 이를 통해 사용자는 낯선 환경에서도 핵심 정보를 신속하게 파악하고 더 나은 여행 경험을 누릴 수 있습니다.

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5. 복잡한 표/차트/그래프 분석은 더이상 그만!


이동평균선, 저항선, 추세선, 거래량…

주가 차트를 이해하는 일이 어렵게 느껴지신 적 있으신가요? 각 용어의 정의는 익혔지만, 차트가 전달하는 전체 흐름과 의미를 읽어내는 것은 또 다른 과제였습니다. 특히 여러 보조지표가 한 화면에 겹쳐져 있을 때, 시장이 보내는 신호를 정확히 읽고 해석하는 일은 쉽지 않았을 것입니다. 이제는 비전 모델을 통해 이미지 기반 주식 차트에서도 유의미한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 단순한 숫자의 나열을 넘어, 시장 흐름의 핵심 메시지와 변곡점, 그리고 기술적 분석에 기반한 해석까지 도출할 수 있습니다.

 기술은 주가 차트 분석을 비롯해 논문  실험 그래프 자동 요약, 매출/비용 차트의 자동 분석  이상 탐지, 그리고 회사 KPI 기반의 대시보드 자동 리포트 생성  여러 분야로 확장 가능합니다. 비전 모델을 활용한 분석은 단순한 데이터 인식을 넘어, 다양한 산업에서 의미 있는 의사결정을 자동으로 지원하는 인사이트 도구로 자리잡을  있을 것입니다.

 

6. 학생의 손글씨 시험지 채점, 이제는 비전모델로


학생보다 교사가 더 오래 붙잡고 있어야 했던 시험지, 이제는 AI가 채점합니다

시험이 끝나면 학생들은 자유를 얻지만, 교사에게는 또 다른 업무가 시작됩니다. 특히 수학이나 과학 과목처럼 풀이 과정이 중요한 시험지의 경우, 단순 정답 확인을 넘어 학생의 사고 흐름을 면밀히 검토해야 합니다. 이 과정에서 다양한 글씨체와 표기법 해석, 장시간 집중력 유지의 어려움, 그리고 휴먼 에러로 인한 채점 오류 가능성 등 여러 과제에 직면하게 됩니다. 비전 모델이 이러한 문제들에 실질적인 해결책을 제공합니다.

손글씨 시험지를 이미지로 업로드하면, 비전 언어 모델이 학생의 손글씨를 정확히 인식하고, 대규모 언어 모델이 모범 답안과 비교 분석하여 자동 채점을 완료합니다. 이러한 시스템은 교사의 시간을 절약할 뿐만 아니라, 일관된 평가 기준을 적용해 채점의 공정성과 정확성을 높여줍니다. 이는 교육 현장에서 실질적인 문제를 해결하는 AI 기술의 대표적인 적용 사례가 될 수 있을 것입니다.

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시험지 이미지와 정답 이미지를 함께 입력하고 "채점해줘"라고 요청하면 복잡한 개발 과정 없이도 깔끔하게 채점된 결과를 즉시 확인할 수 있어 교육 현장의 실용성이 높습니다. 이 채점 자동화 기술은 칠판 필기 자동 요약, 스마트 학원 시스템, 교사용 학생 관리 리포트 생성, 손글씨 메모 정리 등 다양한 교육 분야로 확장 가능합니다.

 

7. 비전 모델이 열어가는 제품 마케팅의 새로운 가능성


언어 모델은 마케팅 문구 생성에 혁신적인 변화를 가져왔지만, 제품을 정확히 묘사하기 위해서는 여전히 상세한 설명이 필요했습니다. 제품의 특성, 디자인, 색상, 질감 등을 글로 표현해야만 적절한 마케팅 문구를 얻을 수 있었습니다. 이 과정은 시간이 많이 소요되고 때로는 핵심 특징을 놓치기도 했습니다. 그러나 이제 비전 모델의 등장으로 이러한 한계를 극복할 수 있게 되었습니다.

제품 사진 하나만 업로드하면 비전 모델이 시각적 요소를 분석하고, 제품의 특징을 정확히 파악하여 매력적인 마케팅 문구를 자동으로 생성합니다. 이미지에서 직접 정보를 추출하는 능력 덕분에 마케팅 작업 흐름이 획기적으로 간소화될 것입니다. 이 기술은 단순한 시간 절약을 넘어 제품의 시각적 특성 색상의 미묘한 차이 디자인의 특별한 요소 사용 환경 등을 기반으로 더욱 정확하고 매력적인 카피를 생성합니다.

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이 외에도 썸네일 기반 쇼츠 제목 추천, 이메일 제목과 푸시 메시지 자동화, 릴스 스크립트 자동 생성 등으로 다양하게 활용할 수 있어 단시간에 저비용으로 고품질 마케팅 컨텐츠를 생성할 수 있습니다.

 

마치며


과거에는 불가능하거나 여러 단계를 거쳐야 했던 일들이 많았습니다. 복잡한 문서 구조, 이미지 속 정보, 손글씨, 차트와 같은 비정형 데이터는 자동화의 사각지대에 머물러 있었습니다. 그러나 이제 HCX-005를 통해 이러한 한계가 점차 사라질 것으로 기대됩니다. 더 단순화된 방식으로, 더 빠르고 정확하게, 그리고 무엇보다 현실적인 비용과 품질로 이전에는 시도조차 어려웠던 작업들이 가능해졌습니다.

비전 모델의 등장으로 업무 자동화는 단순 반복 작업을 넘어 이해, 판단, 생성이 필요한 고차원적 영역까지 확장되었습니다. 이는 단순히 기존 기능을 대체하는 도구가 아니라, 산업 전반의 업무 방식을 근본적으로 재정의하고 새로운 가치 창출의 토대가 됩니다. 교육, 마케팅, 행정, 제조, 금융 등 비정형 데이터가 존재하는 다양한 분야에서 이러한 기술의 활용 가능성이 점차 현실화되고 있습니다. 복잡했던 일은 이제 더 이상 복잡하지 않으며, 어렵던 자동화는 누구나 활용할 수 있는 기술이 되었습니다. 비전 모델, HCX-005와 함께 여러분의 비즈니스를 마음껏 성장시켜보세요.

 

 

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