글로벌 AI 생태계와의 연결: CLOVA Studio가 OpenAI 호환 API를 지원하는 이유 (OpenAI compatibility)

[CLOVA Studio 운영자]

 

글로벌 AI 모델 API 생태계와의 연결성

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AI 서비스 개발에서 OpenAI API, 특히 Chat Completions API 형식은 사실상 업계 표준으로 자리 잡았습니다. 수많은 오픈소스 프레임워크와 개발 도구들이 OpenAI 호환 API(OpenAI Compatible API)를 기본 인터페이스로 채택하고 있으며, 개발자들 역시 이 환경에 익숙해져 있습니다. CLOVA Studio가 이번에 OpenAI 호환 API를 제공하는 것 역시 이런 흐름을 반영한 결과입니다. OpenAI 중심의 글로벌 AI 생태계와 손쉽게 연결되도록 지원해 HyperCLOVA X 모델을 더 쉽게 쓸 수 있게 하는 것이죠.

실제로 오픈소스 커뮤니티를 살펴보면 LLM 서빙 프레임워크인 vLLM, Ollama, LM Studio 등에서 OpenAI 호환 API를 지원하는 것을 볼 수 있고, AI 어플리케이션 및 에이전트 개발 프레임워크인 LlamaIndex, AutoGen, CrewAI 등은 OpenAI 호환 API가 있는 경우 별도의 연동 구현 없이도 활용이 가능합니다.  LangChain이나 LangGraph 역시 마찬가지이지만, 이 경우 최근 출시한 CLOVA Studio 공식 연동 패키지인 langchain-naver 이용을 권장합니다. (링크)

CLOVA Studio가 OpenAI 호환 API를 지원함으로써 사용자들은 이처럼 광범위한 생태계에 곧바로 연결할 수 있습니다. 덕분에 기존 환경을 최대한 유지하면서도 HyperCLOVA X 기반의 AI 서비스와 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있게 된 것이죠.

 

개발 편의성: 손쉬운 통합 및 이전 개발

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CLOVA Studio의 OpenAI 호환 API를 사용하면 OpenAI가 공식 제공하는 SDK는 물론, 오픈소스 커뮤니티에서 제공하는 다양한 SDK도 그대로 활용할 수 있습니다. OpenAI는 Python, JavaScript, Java, Go, .NET 등 여러 언어용 SDK를 공식 지원하고 있으며, CLOVA Studio 역시 일부 정보만 수정하면 동일한 코드 베이스에서 바로 적용할 수 있습니다. 또한 오픈소스 커뮤니티에는 Kotlin, C++, PHP 등 더 다양한 언어용 SDK도 준비돼 있으니, 필요하다면 지원 언어 및 SDK 목록을 참고해 보시기 바랍니다.

아래를 참고하여 기존 OpenAI SDK 기반의 코드 그대로 API 키, 엔드포인트, 모델명만 변경하여 HyperCLOVA X 모델을 호출해보세요!

python

import openai # SDK 설치가 필요한 경우, 터미널에서 'pip install openai' 실행

# OpenAI Client 인스턴스화 (CLOVA Studio 정보 설정)
client = OpenAI(
	api_key=<CLOVASTUDIO-API-KEY>,	# CLOVA Studio API 키 입력
	base_url="https://clovastudio.stream.ntruss.com/v1/openai"	# CLOVA Studio 오픈AI 호환 API 엔드포인트 입력
)

# 기존 OpenAI 코드 그대로 사용 가능
completion = client.chat.completions.create(
    model="HCX-005",	# CLOVA Studio 모델명 입력
    messages=[
        {"role": "system", "content": "- 해적처럼 말하기"},
        {
            "role": "user",
            "content": "파이썬 객체가 클래스의 인스턴스인지 어떻게 확인할 수 있지?",
        },
    ],
)
print(completion["choices"][0]["message"]["content"])

 

javascript/typescript

import OpenAI from "openai";	//  SDK 설치가 필요한 경우, 터미널에서 'npm install openai' 실행

const client = new OpenAI({
	apiKey: <CLOVASTUDIO-API-KEY>, // CLOVA Studio API 키 입력
	baseURL: "https://clovastudio.stream.ntruss.com/v1/openai" // CLOVA Studio OpenAI 호환 API 엔드포인트 입력
});

const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "HCX-005",
    messages: [
	    { role: 'system', content: '- 해적처럼 말하기' },
        { role: 'user', content: '자바스크립트에서 세미콜론을 꼭 써야 할까?' },
	],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

 

이처럼 CLOVA Studio의 OpenAI 호환 API를 활용하면 해당 API를 기반으로 구축된 서비스에서 최소한의 수정으로 CLOVA Studio의 HyperCLOVA X 모델을 바로 호출할 수 있습니다. 기존 코드 베이스를 거의 그대로 유지할 수 있기 때문에, 새로 개발하거나 전환할 때 개발 부담이 최소화됩니다. 이러한 호환성 덕분에 쿼리별로 모델을 선택하거나 장애 발생 시 다른 LLM으로 우회하는 등 멀티 LLM 기반의 서비스 구조도 쉽게 구현할 수 있습니다. 즉, 단순히 새로운 모델을 쓰는 데 그치지 않고, 운영 환경에서도 탄력적이고 유연한 아키텍처를 구성할 수 있게 됩니다.

 

지원 범위
CLOVA Studio는 아래와 같이 Chat Completions, 임베딩 등 주요 API에서 OpenAI 호환성을 제공합니다. 

CLOVA Studio API	OpenAI API	URI (Method)
Chat Completions, Chat Completions v3	Chat Completions	/chat/completions (POST)
임베딩, 임베딩 v2	Embeddings	/embeddings (POST)
모델 조회	Models	/models (GET)

 

아래는 Chat Completions API의 호환성 표입니다. CLOVA Studio의 OpenAI 호환 Chat Completion API에서 사용 가능한 필드 목록을 확인할 수 있습니다.
(2025년 5월 기준) 앞으로도 새로운 기능이 지속적으로 추가되면서 지원 범위가 확장될 예정이니 참고해 주시기 바랍니다.

지원 필드	미지원 필드	CLOVA Studio 전용 필드
model messages stream tools tool_choice temperature max_tokens (기본값: 512) max_completion_tokens (기본값: 512) top_p stop seed	frequency_penalty presence_penalty response_format store reasoning_effort metadata logit_bias logprobs top_logprobs n modalities prediction audio service_tier stream_options parallel_tool_calls user	top_k repeat_penalty repetition_penalty

 

비즈니스 관점: 경쟁력 강화와 고객 선택지 확대

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CLOVA Studio의 OpenAI 호환 API 지원은 새로운 AI 플랫폼을 검토하거나 기존 서비스를 유지보수하는 경우 실질적인 이점을 제공합니다. 특히 OpenAI API로 이미 구축된 시스템의 경우, API 키와 엔드포인트, 모델명만 변경하면 CLOVA Studio의 HyperCLOVA X 모델로 바로 전환할 수 있어 재개발 비용과 리스크를 크게 줄일 수 있습니다. 새로운 모델을 도입하면서 코드 전체를 뜯어고칠 필요 없이 기존 코드 베이스를 그대로 유지할 수 있다는 점은 실무에서 커다란 장점입니다.

또한 이 호환성 덕분에 멀티 LLM 기반의 서비스도 손쉽게 구성할 수 있습니다. 예를 들어 OpenAI의 모델과 CLOVA Studio의 HyperCLOVA X를 동시에 활용해 쿼리별로 최적의 모델을 선택하거나, 특정 상황에서 자동으로 다른 모델로 우회하는 폴백(fallback) 시나리오를 구현할 수도 있습니다. API 스펙이 동일하기 때문에 로직 상 분기 처리만 추가하면 이런 구조를 빠르게 적용할 수 있고, 한쪽 모델에 문제가 생겼을 때 서비스 연속성을 유지할 수 있다는 점에서 운영 안정성도 크게 향상됩니다.

데이터 프라이버시 이슈나 비용 문제 등으로 OpenAI 모델이 아닌 다른 모델을 고려해야 하는 경우에도 CLOVA Studio는 HyperCLOVA X라는 한국어 특화 모델을 제공하며, OpenAI와 거의 동일한 방식으로 사용할 수 있어 전환 부담이 적습니다. 결과적으로 이 호환성은 단순히 API 연동 편의를 넘어, 전환과 도입 리스크를 낮추고 서비스 구조의 유연성을 확보하며, 장기적인 유지보수 효율성까지 높여주는 실질적인 이점을 제공합니다. 개발팀 입장에서는 더 많은 선택지를 확보하고 상황에 맞게 빠르게 대응할 수 있다는 점이 큰 강점으로 작용할 것입니다.

 

마치며

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이번 OpenAI 호환 API 지원은 결국 더 많은 개발자가 HyperCLOVA X를 손쉽게 활용할 수 있도록 마련됐습니다. 전 세계적으로 통용되는 표준에 맞춰 생태계와의 연결성을 확보하고, 기존 코드를 거의 그대로 활용할 수 있게 하여 개발 편의성을 극대화했습니다. 이를 통해 새로운 AI 플랫폼 도입에 따르는 부담을 낮추고, 서비스 전환이나 멀티 LLM 구성도 훨씬 유연하게 대응할 수 있게 되었습니다. 결국 이 호환성은 개발자의 시간을 아끼고 더 빠르게 실험하고 혁신할 수 있는 환경을 만들어 줍니다. CLOVA Studio는 앞으로도 개방성과 실용성을 바탕으로 개발자와 서비스 운영자 모두에게 매력적인 플랫폼으로 자리 잡아갈 것입니다.

 

오픈AI 호환성 가이드 링크 : https://api.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-openaicompatibility