CLOVA Studio 운영자 Posted Monday at 05:42 오전 공유하기 Posted Monday at 05:42 오전 안녕하세요, 네이버 클라우드 플랫폼입니다. AI 기반의 특화된 서비스를 손쉽게 만들 수 있는 개발 도구, CLOVA Studio의 새로운 모델과 기능을 소개합니다. 추론 모델 HCX-007 출시 복잡한 문제 해결에 강한 HCX-007 추론 모델을 새롭게 제공합니다. 수학∙과학 문제 해결 부터 언어 추론, 논술 분야까지 다양한 작업에 활용할 수 있으며, 생각의 깊이를 조절하는 기능을 통해 보다 심층적인 사고 과정을 반영한 응답을 생성할 수 있습니다. RAG API 2종 출시 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반의 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있도록, 두 가지 신규 API를 제공합니다. 리랭커 📚 검색된 문서와 쿼리 간의 연관도를 평가해 관련성 높은 문서를 선택하고, 이를 압축 사용하여 RAG 답변을 생성해 냅니다. RAG Reasoning 📖 인용 문서 표기와 인덱싱을 포함해 신뢰도 높은 응답 포맷을 제공하며, 사용자에게 근거 기반의 RAG 답변을 전달할 수 있습니다. Structured output 생성된 텍스트를 원하는 구조의 JSON 형식으로 출력할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 분류, 항목 추출 등의 작업 결과를 API 응답 시 구조화된 데이터 형태로 바로 받아볼 수 있어, 분류나 항목 추출 결과를 별도 가공 없이 다양한 서비스에 즉시 활용할 수 있습니다. 새로운 UI로 더 편리하게 작업 흐름과 편의성을 대폭 강화한 CLOVA Studio의 새로운 인터페이스를 만나보세요. 작업 전환이 쉬워지고, 눈의 피로를 덜어주는 다크 모드 등 사용자 편의 기능이 강화되었습니다. 기타 소식 추가 모델 튜닝 지원 🌟 HCX-005, HCX-DASH-002 각 모델에 대해 PEFT 방식의 튜닝을 지원합니다. 업무 목적에 따라 모델이 특정 작업 유형에 더 잘 대응하도록 학습시킬 수있습니다. 더 간편해진 앱 구성 방식 ✂️ 이제는 테스트 앱을 생성할 필요 없이, API 키만으로 작업을 시작하고 관리할 수 있습니다. 서비스 운영이 필요한 경우에는 서비스 앱을 신청하면 되며, 신청 절차도 간소화되었습니다. Cookbook CLOVA Studio를 활용한 기술 구현 레시피를 공유합니다. ✏️ 멀티턴, 멀티 쿼리 CS 시나리오를 위한 Advanced RAG 시스템 구현하기 ✏️ 🦜🕸️ LangGraph로 웹 검색 Agent 만들기 ✏️ 🦜🔗️ LangChain으로 이미지가 있는 문서를 검색하는 RAG 시스템 구축하기 ✏️ Postman Flows 기반 노코드 워크플로우 실습 — 회의록 정리와 일정 등록, AI에 맡기기 ✏️ 고객 리뷰를 좌표로 펼쳐보면? 의미를 그려내는 임베딩 시각화 ✏️ 글로벌 AI 생태계와의 연결: CLOVA Studio가 OpenAI 호환 API를 지원하는 이유 링크 복사 다른 사이트에 공유하기 More sharing options...
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