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  1. 2. 만약 여러개의 모델을 사용해야 한다면 각 모델별로 api키를 따로 발급받게 되나요? 이 경우 요금제는 어떻게 이루어지나요?
  2. 1. 특정 task에 사용하기 위해 hcx모델을 파인튜닝할 시에 기존성능이 잘 유지되나요? 혹은 파라미터 설정을 통해 기존 성능을 유지할 수 있는 방법이 있나요? 2. 여러 task에 사용한다면 각각의 task 별로 파인튜닝을 진행해야 할까요? 아니면 한번에 학습시킨 모델 하나로 여러 task에 적용시킬 수 있을까요?
  3. 알려주신대로 하니까 잘 나오네요! 감사합니다. 익스플로러 메뉴의 요약 API 내용에 나와있는 바디와 예제가 잘못된 것 같은데, 혼동을 줄이기 위해 이 부분을 수정하면 좋을 거 같습니다.
  4. 네, 다음과 같은 코드로 request를 보냈습니다(민감한 정보는 ~로 대체했습니다) import requests api_url = "https://clovastudio.apigw.ntruss.com/testapp/v1/api-tools/summarization/v2/~" headers = { 'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8', 'X-NCP-CLOVASTUDIO-API-KEY': ~, 'X-NCP-APIGW-API-KEY': ~, 'X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID': ~ } completion_request = { "text": "요약할 내용" } response = requests.post(api_url, headers=headers, json=completion_request) print(eval(response.text.replace("null","None"))) 확인부탁드립니다!
  5. 익스플로러의 요약 테스트 앱을 생성하면 코드 예시 중 request data 부분이 다음과 같이 나옵니다: request_data = json.loads("""{ "texts" : [ "input text 1", "input text 2" ], "segMinSize" : 300, "includeAiFilters" : true, "maxTokens" : 256, "autoSentenceSplitter" : true, "segCount" : -1, "segMaxSize" : 1000 }""", strict=False) 이건 문단 나누기 API의 코드 같아보여서, 익스플로러 메뉴에 상세된 바디 내용을 참고해서 request data를 재구성해서 request를 보내면 아래와 같은 오류가 납니다: 어떻게 하면 해결할 수 있을까요?
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