데이터 빅 Posted May 24, 2024 공유하기 Posted May 24, 2024 최근 출시하신 HCX-DASH-001 모델은 기존 모델인 HCX-003 보다 빠른 속도를 가지는 대신 정확도가 조금 떨어질 수 있다 알고 있습니다. 이경우 프롬프트 등을 통해서 문장 이해 정확도 등을 향상시킬 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 예를 들어, 1. "나는 밥을 먹었다" 2. "나는 밥을 먹었다" 1번과 2번중에 뭐가 맞는 말이야? 라는 질문을 했을 경우, 대답은 두 문장 모두 문법적으로 맞지만 의미상 차이가 있습니다. 1번 문장은 주어인 '나'가 동사인 '먹었다'를 통해 밥을 먹은 행위를 한 번 했다는 것을 나타냅니다. 반면에 2번 문장은 주어인 '나'가 동사인 '먹었다'를 통해 밥을 먹은 행위를 두 번 이상 했다는 것을 나타냅니다. 가 나왔습니다. (Seed : 1234, Model : HCX-DASH-001) 이와 같이 문장 이해를 가끔 못하는 경우가 있는데, 이것을 프롬프트 등을 이용해서 향상시키는 방법이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다. 링크 복사 다른 사이트에 공유하기 More sharing options...
CLOVA Studio 운영자 Posted May 27, 2024 공유하기 Posted May 27, 2024 안녕하세요, @데이터 빅님, 아시다시피, 모델마다 성능 차이가 있을 수 있으며, 프롬프트 작업이나 튜닝을 통해, 성능의 전후 평가가 필요합니다. 모델이 다양한 상황에 잘 대응할 수 있도록 프롬프트를 정의할 때는 Few-shot prompting 방식을 활용하는 것이 도움될 수 있습니다. 즉, 프롬프트에 적절한 예시들을 포함시켜 모델이 원하는 방향으로 동작하도록 유도하는 것입니다. 아래는 같은 문장이 주어졌을 때 모델이 어떻게 답변해야 하는지를 예시로 보여주는 프롬프트의 결과물입니다. 감사합니다. 1 링크 복사 다른 사이트에 공유하기 More sharing options...
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