VTS Posted October 24, 2024 공유하기 Posted October 24, 2024 1. 특정 task에 사용하기 위해 hcx모델을 파인튜닝할 시에 기존성능이 잘 유지되나요? 혹은 파라미터 설정을 통해 기존 성능을 유지할 수 있는 방법이 있나요? 2. 여러 task에 사용한다면 각각의 task 별로 파인튜닝을 진행해야 할까요? 아니면 한번에 학습시킨 모델 하나로 여러 task에 적용시킬 수 있을까요? 링크 복사 다른 사이트에 공유하기 More sharing options...
VTS Posted October 24, 2024 Author 공유하기 Posted October 24, 2024 2. 만약 여러개의 모델을 사용해야 한다면 각 모델별로 api키를 따로 발급받게 되나요? 이 경우 요금제는 어떻게 이루어지나요? 링크 복사 다른 사이트에 공유하기 More sharing options...
CLOVA Studio 운영자 Posted October 29, 2024 공유하기 Posted October 29, 2024 안녕하세요, @VTS 님, 1. HCX 모델을 튜닝할 때 과적합이 발생하면 원래 모델의 일반적인 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 적절한 epoch과 learningRate 설정을 통해, 학습이 필요할 수 있습니다. 2. 여러 task를 묶어서 진행하는 것보다 개별 task로 진행하며 검증하는 것이 효율적일 것 같습니다. 3. 테스트앱은 모델과 무관하게 하나의 API 키로 이용할 수 있습니다. 과금의 경우 앱과 무관하게 모델별로 실제 처리된 입출력 토큰수에 따라 발생합니다. 서비스 앱의 경우 앱별로 API 키가 발급됩니다. 감사합니다. 링크 복사 다른 사이트에 공유하기 More sharing options...
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