CLOVA Studio 운영자

안녕하세요, @fusion님, 공유 주셔서 감사드립니다. 데이터셋 C_ID, T_ID 문자열 수정으로 문제가 해결되었다니 다행입니다. 이용중에 문제가 발생한 경우 또 문의 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요, @nexusai님, 클로바 스튜디오 담당입니다. HCX-003 엔진이 릴리즈 되면, 엔드포인트에서 모델 이름을 HCX-003으로 변경 진행하시면 됩니다. API 데이터 I/O 가 API 스펙 변경을 말씀하시는거라면, API 상에서의 변경은 없는 점 참고 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요, @Miraeasset님, 클로바 스튜디오 담당입니다. 네, 말씀해주신대로 서비스 정책에 따라 URL에 대해서 비식별 처리하는 필터가 적용되어 있습니다. 감사합니다.

안녕하세요, @Andy 님, 클로바 스튜디오 담당입니다. 서비스 약관에 따라 고객데이터 및 결과물은 서비스의 제공, 운영, 관리, 오류 검증 등 서비스 정상적인 운영의 목적으로 활용될 수 있습니다. 감사합니다. https://www.ncloud.com/policy/terms/stdio

교육 분야에서의 하이퍼클로바X의 활용 가능성 교육 분야에서 하이퍼클로바X는 어떤 활약을 펼치게 될까요? 클로바 스튜디오에서는 시스템 프롬프트를 활용하여 교육용 애플리케이션에 맞게 다양한 방식으로 모습을 변화시킬 수 있습니다. 이런 기술적인 장점 덕분에 교육이라는 영역 안에서 무한한 가능성을 보여줄 수 있습니니다. 예를 들어, 학습자의 연령이나 능력, 다양한 학습 주제와 과제에 이르기까지, 적용할 수 있는 범위가 넓죠. 시스템 프롬프트를 활용한 대화 난이도 조절 특히 하이퍼클로바X는 저학년 대상의 학생들에게도 유용하게 쓰일 수 있을 것입니다. 학생들의 학습 수준에 맞춘, 쉽고 친근한 방식으로 정보를 제공함으로써 아이들이 자연스럽게 지식을 습득하도록 도울 수 있으니까요. ▼ 초등학교 1학년 학생의 눈높이로 설명해 주는 하이퍼클로바X입니다. 이렇게 맞춤형 서비스를 제공하면 개인화된 학습 경험을 통해 학생들의 학습 효과를 높일 수 있고, 이는 결과적으로 학교나 교육 기관의 전반적인 교육 성과 향상에도 기여할 것입니다. 시스템 프롬프트를 활용하여 대화의 난이도를 조절해 볼 수 있습니다. ▼ 이번에는 시스템 프롬프트를 이용해서, 높은 수준의 어휘와 복잡한 문장 구조를 사용하도록 설정했습니다. 이를 통해 고등학생, 대학생 및 전문 분야의 전문가들이 깊이 있는 학습이나 전문적인 지식을 슥득하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하이퍼클로바X의 뛰어난 정보 가공 능력은 교육 파트너사의 활용 가치를 더욱 향상시킬 것입니다. ▼ 다음은 간단한 용어로 설명한 답변과 방정식을 포함한 답변의 예시입니다. 문서 이해를 돕는 퀴즈 활용법 하이퍼클로바X를 활용하는 또 다른 방법 중 하나는 문서를 기반으로 한 퀴즈 생성입니다. 어떤 종류의 문서든지 퀴즈로 변환할 수 있으며, 이를 통해 학습 효과를 더욱 높일 수 있습니다. 예를 들어, 역사적 사건에 관한 문서를 제공하면, 하이퍼클로바X가 해당 내용에 대해 다양한 유형의 질문을 생성하게 됩니다. ▼ 이번에는 '원주율'에 대한 백과사전 문서를 바탕으로 OX 퀴즈를 만들어보겠습니다. 먼저, 이 작업에 대한 지시문과 함께 예시를 추가하여 모델이 보다 잘 이해할 수 있도록 했습니다. (출처: 네이버 지식백과 - 두산동아백과사전) 이제 결과를 확인해볼까요? ▼ 문서를 기반으로 만들어진 세 개의 OX 퀴즈와 각 문항에 대한 해설 및 정답이 제시되었습니다. 다른 예시를 살펴보겠습니다. 이번에는 생물학에서 중요한 주제 중 하나인 '미토콘드리아'에 관련된 문서를 넣었습니다. (출처: 네이버 지식백과 - 두산동아백과사전) ▼ 하이퍼클로바X는 주어진 문서를 분석하여 미토콘드리아의 기능이나 구조 등에 대한 여러 가지 질문을 생성합니다. 이렇게 문서를 기반으로 퀴즈를 만드는 과정은 정보를 수동적으로 읽기만 하는 것보다 훨씬 깊이 있는 이해를 돕는다는 장점이 있습니다. 그리고 교육 자료나 시험 대비용 문제은행을 구축해야 하는 사람들에게도 유용한 도구가 될 수 있습니다. 빈칸 채우기 문제 OX 퀴즈뿐만 아니라 빈칸 채우기 형식의 문제도 만들 수 있습니다. ▼ 영어 지문에서 특정 단어를 빈칸으로 두고, 네 개의 선택지를 포함하도록 요청할 수 있습니다. ▼ 이때, 정답에 대한 해설과 더불어 다른 선택지들이 왜 틀렸는지에 대한 설명도 함께 제공됩니다. 여러 언어로 동시 출력하기 하이퍼클로바X는 기본적으로 한국어와 영어를 중심으로 개발되었지만, 다국어 지원 능력도 보유하고 있습니다. 예를 들어, 한국어로 입력된 주제를 영어, 일본어 등 다른 언어로 번역하여 보여줄 수 있습니다. ▼ 입력하는 주제를 한국어, 영어, 일본어, 독일어로 출력하는 사례입니다. 이러한 기능은 다양한 언어권 사용자들에게 맞춤형 정보를 제공하는데 큰 도움이 될 것입니다. 하이퍼클로바X로 영어 단어장 만들기 ▼ 시스템 프롬프트를 활용하면, 알파벳을 입력하면 해당 알파벳으로 시작하는 다양한 단어들을 출력시키는 작업을 만들 수 있습니다. 필요한 난이도와 단어의 개수를 설정해서 진행할 수도 있습니다. 하이퍼클로바X를 좀 더 형식을 갖춘 형태로 출력을 시킬 수 있습니다. 예를 들어, 아래 소개해 드릴 사례는 하이퍼클로바X를 활용하여 단 몇 분 만에 영어 단어장을 만들어본 것입니다. ▼ 한글 단어를 입력하면 영어 단어, 품사, 유의어, 반의어, 예문을 포함한 답변을 생성하도록 하였습니다. 하이퍼클로바X는 이를 이해하고, 마크다운 형식의 표로 이를 구조화하여 출력합니다. 특히, 예문에서는 입력된 단어가 강조되어 나타나도록 처리했습니다. ▼ 이렇게 마크다운 형태로 출력을 시키는 영어 단어장이 만들어진 것이죠. 교육, 그리고 하이퍼클로바X 교육 분야에서 하이퍼클로바X로 펼쳐질 미래는 상당히 흥미롭습니다. 맞춤형 학습부터 심층적인 퀴즈 생성에 이르기까지, 하이퍼클로바X는 교육자와 학습자 모두에게 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. 이런 변화 속에서 하이퍼클로바X는 어떻게 발전하고, 교육 분야에 기여하게 될까요? 앞으로의 하이퍼클로바X의 활약을 기대해 주세요!

안녕하세요, @j5ng님, 답변이 많이 지연되어 죄송합니다. 위와 같은 텍스트 출력은 현재 stream 방식으로는 처리가 어려울거 같으며, 직접 인코딩이 필요할 것 같습니다. 더 좋은 서비스 제공을 위해 노력하겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요, @Miraeasset님, 현재 익스플로러 상의 API 도구로 테스트 앱 생성은 가능하지만, 서비스 앱으로 신청하실 수는 없는 상태입니다. 때문에 말씀주신대로 앱 신청 현황 > 테스트 앱 탭에서 문단 나누기, 임베딩 등의 작업을 확인하실 수 있으며 해당 기능은 전과 다름 없이 제공되고 있습니다. 다만 서비스 앱 신청 가능한 목록에서는 익스플로러 API 도구로 생성하신 테스트 앱이 나타나지 않습니다. 테스트 앱을 이용하여 해당 기능 활용 부탁드리며, 앞서 말씀드린대로 익스플로러 API 도구의 서비스 앱 발급 기능 제공은 내부 논의를 진행중인 점 참고 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요, @Miraeasset님, 현재 익스플로러 상의 도구는 서비스 앱 신청 대상이 아닙니다. 테스트 앱으로 진행 부탁드리며, 익스플로러 도구의 서비스 앱 발급 건과 관련하여 기능 제공을 위해 내부 논의를 진행중입니다. 감사합니다.

랜덤한 확률의 주사위를 던지는 일 초대규모 AI, 하이퍼클로바는 확률 기반이기 때문에, 확률적으로 다양한 갈래의 가능성을 만들어내는 특성이 있습니다. 언어모델의 이러한 무작위성으로 인해, 실행할 때마다 다른 출력이 나오는 것이죠. ▼ 고래와 달에 대한 짧은 시를 써줘.”라는 요청에 매번 다른 결과가 출력됩니다. 무한한 확률적 가능성의 흐름 속에서, 일관된 결과를 만들어 내는 일 그러나 때로는 일관된 결과가 필요한 경우가 있습니다. 동일한 응답을 유지해야 하는 번역, 추출, 분류 등의 작업을 예로 들 수 있겠죠. ▼ 예를들어, 번역과 같은 작업은 다양한 출력 결과가 필요하지 않을 수 있습니다. 이를 위해 클로바 스튜디오의 새로운 기능인 Seed 파라미터를 사용할 수 있습니다. 모델은 'seed'라 불리는 파라미터를 활용하여 실행할 때마다 일관된 출력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 특정 시나리오나 조건에서 일관성 있는 모델의 결과를 얻을 수 있어, 결과의 예측 가능성과 안정성을 확보할 수 있습니다. 이는 글쓰기 작업에서도 중요한데, 일관된 톤이나 예측된 결과를 유지하면서 문장을 생성할 수 있을 수 있겠죠. ▼ Seed 값를 ‘286’으로 직접 입력해서, 매번 동일한 출력 결과를 얻어낼 수 있습니다. Chat Completions API의 Seed Parameter 기능에 대해 소개하겠습니다. ▼ Seed의 기본 설정은 ‘랜덤’입니다. Chat Completions API을 이용하는 경우, Seed를 0으로 지정하시면, 일관성 수준을 랜덤으로 적용됩니다. 랜덤으로 적용될 경우, 결과 응답으로 해당 출력 결과의 Seed 값이 함께 전달됩니다. ▼ Seed 직접 입력을 원할 경우, ‘직접 입력’ 메뉴를 클릭 후 숫자를 입력해 주세요. 숫자의 범위는 1 부터 4,294,967,295 까지 입니다. 이제 Seed 값을 입력 후 실행하면, 해당 값에 해당하는 결과가 나오게 됩니다. 결과를 재현하는 일 그동안은 지나간 출력을 다시 재현하기가 어려웠는데요. Seed 파라미터는 특정 결과를 재현하고 디버깅하는 데에도 유용하게 쓰일 수 있습니다. ▼ 코드 작업 결과를 재현하여, 자세한 분석이 가능합니다. ▼ 결과와 함께 출력된 Seed 값을 이용해서, 재현을 할 수 있습니다. Seed 값을 요청하면 하이퍼클로바 모델은 최대한 일관성 있는 답을 하도록 최대한 노력할 것입니다. 하지만 결괏값의 완전성은 보장하지 않습니다. 언어 모델의 특성상 매우 미세한 변화만으로도 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. 무작위성의 미로에서 길 찾기 그럼에도 불구하고, Seed 값을 통해 얻어지는 결과의 방향성과 예측 가능성은 확률적 가능성의 미로 속에서 중요한 지침이 될 것입니다. 작업자에게 예측 가능하고 안정적인 결과를 제공하여, 효율적인 작업 수행이 가능할 것이며, 특정 시나리오에서 동일한 출력을 재현하고자 할때 중요한 역할을 할 것입니다. 앞으로도 클로바 스튜디오는 고객 여러분께 더욱 좋은 기능을 제공하기 위해 노력하겠습니다.

안녕하세요, @woobin.choi님, 클로바 스튜디오 담당입니다. 서비스 구현에 필요한 API가 있으시다면, 직접 연동을 통해 구현이 가능합니다. CLOVA OCR API는 단독 상품이며, 현재 HyperCLOVA X와 직접적인 연계가 되어 있는 상품이 아닌 점 참고부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요, @jin.park님, 회신이 늦어져 죄송합니다. 확인 결과 해당 파일은 utf-8-sig로 저장되어 있어서 utf-8로 변환 필요합니다.파일 변환 후 학습 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요, @hahaha님, 클로바 스튜디오 담당입니다. 1. 시스템 프롬프트를 기반으로, 특정 정보만을 대답하도록 간단한 작업을 만들어볼 수 있을 것 같습니다. 단, 언어 모델의 특성상 무조건 해당 정보만을 바탕으로 답한다고 보장할 수는 없습니다. 임베딩 API를 통해 정보를 벡터화 시킨 후, 별도 판별기를 개발해서 질의 관련 정보가 벡터 db에 있는지 구현하는 방법 등이 있을 것 같습니다. 2. 문단 나누기 API에서 문단 일부분을 overlap 시키는 기능을 직접 제공하고 있진 않습니다. 해당 기능은 문단이 나뉘어진 위치 정보를 담고 있는 문단 나누기 API 응답의 "span" 필드를 참고하시어 구현하실 수 있을 것으로 보입니다. 많은 이용 부탁드리며 추가 문의사항이 있다면 알려주세요. 감사합니다.

안녕하세요, @j5ng님, 클로바 스튜디오를 이용해주셔서 감사드립니다. stream 방식을 이용하시려면 요청 url을 clovastudio.stream.ntruss.com/testapp/v1/ 로 변경하셔야 합니다. 기존 clovastudio.apigw.ntruss.com/testapp/v1/ 방식으로도 이용하실 수 있습니다. 단, apigw url로 이용하실 때에는 stream 출력이 어렵습니다. 감사합니다.

@jhp 님, 안녕하세요. 혹시 스트리밍을 이용해보셨을까요? 응답 결과를 스트림 형태로 받을 수 있습니다. 아래 가이드를 참고하시어, URL은 clovastudio.stream.ntruss.com/testapp/v1/chat-completions/HCX-002로 변경해주시고, Header에 Accept: text/event-stream로 지정 부탁드립니다. https://api.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-sendchatcompletionsbymodelname 감사합니다.

안녕하세요, @mason 님, 클로바 스튜디오 담당입니다. 해결이 되셨다니 다행입니다. 가이드 상의 개선은 필요하지 않을지 점검하겠습니다. 많은 이용 부탁드리며, 추후에도 이용에 어려움이 있을 경우 문의 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요, @shkoh님, Completions, Chat completions의 경우 input과 output의 토큰당 비용이 동일하며, input과 output 합산으로 계산됩니다. 감사합니다.

안녕하세요, @minhee님, 연동해서 기능 이용은 가능하지만, 응답 속도 문제가 많을 것으로 예상합니다. 감사합니다.

HyperCLOVA X는 다양한 산업 영역에서 활용이 가능하며, 그 잠재력은 계속해서 커지고 있습니다. 특히 게임 산업에서는 창의적이고 자유로운 상상력을 펼칠 수 있는 특별한 영역입니다. HyperCLOVA X를 활용하면 캐릭터 설명이나 게임에 쓰일 무기의 특성을 만들 수 있고, 세계관 초안 작성 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. 또한, 게임 NPC의 다양한 대사 창작과 게임 스토리 개발에도 큰 도움이 될 수 있지요. 오늘은 HyperCLOVA X를 이용해 만들 수 있는 다양한 작업을 보여 드리겠습니다. 먼저 판타지 게임에서 등장하는 인물을 생성하는 작업입니다. ▼ 인물의 이름, 직업, 능력, 스토리 등을 예제로 적어두었는데요. HyperCLOVA X는 시스템 프롬프트에 적힌 이 포맷에 맞추어 출력하게 됩니다. ▲ 마법 요리사라는 직업을 가진 김그린이라는 캐릭터의 성격과 스토리를 생성해 내었습니다. <DALL·E 3로 생성한 이미지> ▼ 강령술사, 흑마법사 등 게임 세계관 속에 등장하는 어떠한 직업이든 어울리게 창작할 수 있습니다. 다음에 소개해 드릴 작업은 게임 속 무기의 특성을 만들어 내는 것입니다. ▼ 판타지 게임 속에서 사용할 무기 3가지를 만들고, 무기에 얽힌 사연도 곁들여 달라고 요청했습니다. ▲ 불의 칼날, 얼음 비수 등 재미있는 게임 속 무기를 만들어 내었네요. ‘참신하게 창작해 줘’ 대신에 조금은 다르게 변화를 주어볼까요? ▼ 이번에는 ‘사악하고, 어둡고, 무서워야 한다’고 설명을 입력했습니다. ▲ 어두운 판타지 게임에 나올법한 무기를 창작해 내었습니다. ▼ 판자지 장르 외에도, SF 게임 등 장르를 불문하고 창작을 할 수 있답니다. 시스템 프롬프트와 예제를 어떻게 구성하는지에 달린 것이죠! 더 나아가 게임 속에서 사용할 행성에 대한 설정 생성까지 시도를 해 보았습니다. ▼ 붉은 사막 행성, 괴생명체, 피난민이라는 키워드를 가지고, 행성의 디테일한 설정을 만들어 내었습니다. ▼ 필자는 여기에 재미를 느껴, 우림 행성, 초고도화된 문명 등 더 많은 행성을 만들어내었지요. 어때요? HyperCLOVA X의 이러한 창작 능력을 이용하여, 범위를 넓혀서 아예 게임의 전체 세계관 구축에도 활용할 수 있지 않을까요? ▼ 상황에 어울리는 NPC의 대사 여러가지를 한번에 만들어낼 수도 있습니다. NPC가 다양한 응답을 할 수 있게 해줌으로써, 게임 속 경험이 더욱 풍부해질 수도 있겠죠. ▼ 입력된 상황에 어울리도록 대사를 출력합니다. 작업자의 상상력을 더한다면 더욱 다양한 작업 만들어 낼 수 있을 것입니다. ▼ AI 던전입니다. 판타지 세계관에서 사용자가 입력하면, HyperCLOVA X는 세계관에 어울리는 형태의 응답을 하면서, 상황극을 전개합니다. 세계관에 참여하고, 몰입하면서 즐길 수 있죠. HyperCLOVA X는 작업자의 생산성을 높여줄 수 있는 AI 문하생이 되어줄 수도 있습니다. ▼ 다음은 스토리 작성을 도와주는 보조 작가 예시입니다. 디저트 나라에서 모험을 떠나는 캐릭터의 동료에 대해서 알려달라고 요청하니, 몇 가지 재미있는 동료들을 만들어 주었습니다. ▼ 이야기에 악당이 왜 필요한지, 악당의 목적과 성격은 무엇을 하면 좋을지 조언을 해주기도 하죠. 이렇게 다양한 상상력을 현실화 시켜줄 수 있는 HyperCLOVA X입니다! 이번 지스타2023에서는 CLOVA Studio 체험존을 통해 다양한 비즈니스 고객분들과 만남을 진행했습니다. 하이퍼클로바X 를 게임 비즈니스에 적용하는 방법을 부스에서 직접 체험 해볼 수 있었죠. 앞으로도 클로바 스튜디오는 게임업계를 비롯한 다양한 분야의 비즈니스에 바로 적용 가능한 서비스를 제공해 나갈 예정입니다. 이만 포스팅을 마치며 재미있는 포스팅으로 다시 찾아오겠습니다!

안녕하세요, @nexusai님, 말씀대로 할루시네이션 혹은 프롬프트의 보완이 필요한 부분으로 여겨집니다. 저는 출력하신 결과 형태 재현이 되지 않는데, 혹시 시스템 프롬프트에는 어떤 형태로 입력하셨는지 알 수 있을까요? 시스템 프롬프트 보완을 통해 해당 문제를 완화시킬 수 있을 것 같습니다. 감사합니다.

안녕하세요, @seers님, 내부 검토 결과, 현재는 보안 위험이 있어 브라우저에서 직접 호출하는 방식 지원은 어려울 것 같습니다. 양해 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요, @nexusai님, 문의 전달 감사합니다. 이용하신 조건에서 요청이 초과되는 경우 500 에러로 전달되는 것을 확인하였으며, 해당 내용을 수정하여 내일 배포에서 429 에러로 처리되도록 수정될 예정입니다. 감사합니다.

25년 4월 17일 신규 모델 출시 (가이드 보기) HCX-005: 최대 128K context length를 지원하며, 이미지를 해석하고 이해할 수 있는 멀티모달 모델입니다. HCX-DASH-002: 32K context length를 지원하는 경량화 된 텍스트 특화 모델입니다. 두 모델 모두 Chat Completions v3 API 및 OpenAI 호환 API를 통해 사용하실 수 있습니다. 신규 모델부터 입력과 출력에 대한 요금이 분리 적용됩니다. 다양한 사용 패턴에 최적화된, 더욱 합리적이고 효율적인 비용 관리가 가능해졌습니다. (요금 보기) 라우터 기능 추가 (가이드 보기) 튜닝 없이 자연어 프롬프트만으로 분류 및 필터링을 수행할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 스킬 트레이너 내에서 스킬셋과 조합해 효율적으로 동작하는 AI 에이전트를 구현할 수 있으며, 단독으로도 활용해 커스텀 분류기를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 플레이그라운드 UI/UX 개편 (가이드 보기) 멀티모달 모델을 활용한 이미지 대화에 최적화된 UI/UX로 플레이그라운드가 새롭게 개편되었습니다. Function calling (가이드 보기) HCX-005모델과, HCX-DASH-002 모델에서 Function calling 기능을 제공합니다. Function calling 기능을 활용해 외부 함수나 API를 호출해 동적으로 정보를 가져오거나 작업을 수행할 수 있습니다. 스킬 트레이너 HCX-003 8K 지원 스킬트레이너에서 HCX-003 모델의 8K context length를 지원하게 되었습니다. 스킬셋 이용량 제어 정책 신설 (가이드 보기) 스킬셋 사용과 관련된 이용량 제어 정책이 새롭게 신설됩니다. 이용량 제어 정책: 테스트 앱(30 QPM), 서비스 앱(90 QPM) OpenAI 호환 API 제공 (가이드 보기) Chat Completions (v3 포함), 임베딩 (v2 포함) 의 오픈AI 호환 API를 제공합니다. Python, JS/TS 등 다양한 개발 언어 기반의 오픈AI SDK 또는 오픈AI API 호환을 지원하는 오픈소스 프레임워크를 통해 CLOVA Studio를 이용하실 수 있습니다. 랭체인 연동 패키지 개편 (가이드 보기) 신규 모델을 포함한 모든 HCX 모델, 비전 및 Function calling (tool calling) 기능을 이용할 수 있는 랭체인 연동 패키지(langchain-naver)를 새롭게 배포합니다. 기존 커뮤니티 패키지(langchain-community)의 기 제공 범위 내 이용은 계속해서 가능하나, 신규 모델 및 기능 이용을 위해서는 새로운 패키지로 전환해야 합니다. 25년 1월 16일 CLOVA Studio 신규 API 인증 방식이 추가되었습니다. 신규 API 인증 방식 (Bearer) 을 이용 시, 하나의 API 키로 여러 개의 테스트 앱 및 서비스 앱을 함께 이용할 수 있습니다. 새롭게 추가된 API 키 화면을 통해 API 키를 발급 받고 관리할 수 있습니다. 기존 API 인증 방식 (Custom) 도 당분간 계속해서 지원할 예정이나, 보다 편리한 신규 API 키 활용을 권장드립니다. 자세한 내용은 [CLOVA Studio API 가이드]를 참고해 주십시오. HCX-003 모델의 context length가 늘어났습니다. 입력 토큰과 출력 토큰의 합계는 최대 8,192 토큰까지 가능합니다. 입력 토큰은 최대 7,600 토큰까지 가능합니다. 모델에게 요청할 출력 토큰(maxTokens)은 최대 4,096 토큰까지 설정할 수 있습니다. 24년 11월 7일 CLOVA Studio의 HyperCLOVA X 모델과 임베딩 도구를 LangChain(랭체인)을 통해 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [CLOVA Studio 오픈 소스 연동]을 참고해주십시오. langchain-community (>= 0.3.4) 파이썬 패키지를 설치하여 CLOVA Studio-LangChain 연동 개발이 가능합니다. 24년 10월 17일 웹 및 테스트 앱, 서비스 앱의 최대 이용량이 아래와 같이 변경되었습니다. 자세한 내용은 CLOVA Studio 이용량 제어 정책을 참고해 주십시오. HCX-003, HCX-DASH-001 모델의 웹 및 테스트 앱 최대 이용량을 아래와 같이 상향 조정합니다. HCX-003, HCX-DASH-001: 200 QPM | 30000 TPM HCX-003, HCX-DASH-001 모델과 익스플로러 임베딩, 임베딩v2 API의 서비스 앱 최대 이용량을 아래와 같이 상향 조정합니다. HCX-003: 700 QPM | 150,000 TPM HCX-DASH-001: 600 QPM | 120,000 TPM 임베딩 API: 300 QPM 임베딩v2 API: 540 QPM | 360,000 TPM 스킬 트레이너 오류 코드에 대한 HTTP 상태 코드 및 에러 코드가 변경되었습니다. 자세한 내용은 CLOVA Studio 문제 해결 가이드를 참고해 주십시오. 24년 7월 23일 스킬셋 내 최대 스킬 개수를 5개에서 10개로 상향 조정합니다. 스킬 최대 버전 수를 300개로 상향합니다. 스킬 에러코드 500으로 처리되던 64000(text too long), 64290(too many request) 에러코드를 400 에러 타입으로 변경합니다. 공유 URL 생성 없이 서비스 앱 신청이 가능하도록 개선되었습니다. 24년 6월 20일 bge-m3 모델을 적용한 임베딩 v2를 출시합니다. 임베딩 성능이 향상되었고, 임베딩 가능한 텍스트 입력 최대 길이가 8192 토큰으로 확대되었습니다. (가이드 보기) 임베딩 v2를 위한 전용 토큰 계산기(임베딩 v2)를 지원합니다. 이제 플레이그라운드로 튜닝된 모델을 불러와서 작업 저장 및 테스트 앱 이용이 가능합니다. 사용 가이드와 API 가이드를 최신화하였고, 문서 구조를 전면적으로 개선하였습니다. (릴리스 노트 보기) 문제 해결 가이드가 함께 제공됩니다. 서비스 이용 중 발생할 수 있는 문제 상황과 그에 대한 해결 방법을 안내해 드립니다. (문제 해결 가이드) 24년 5월 23일 학습 데이터 업로드 방식이 변경되었습니다. 이제 학습 생성 API 호출 시 NAVER Cloud Object Storage의 파일 경로 및 인증 정보를 통해 진행합니다. (가이드 보기) 튜닝 데이터셋에 System prompt 열을 포함하여 학습이 가능합니다. 스킬 트레이너에서 스킬 생성 및 삭제로 생성된 버전은 삭제가 불가합니다. 24년 5월 9일 안정적인 환경에서 서비스가 운영될 수 있도록 익스플로러 도구 API에 이용량 제어 정책이 적용됩니다. (가이드 보기) API 응답 헤더에 이용량 제어 관련 정보가 함께 제공됩니다. 삭제된 스킬 버전으로 데이터 수집 시 발생하던 오류를 수정했습니다. 24년 4월 25일 빠른 속도가 강점인 HCX-DASH-001 모델을 출시합니다. 이 모델은 비교적 간단한 작업을 수행할 때 특히 유용합니다. LE-C, LK-C, LK-D, HCX-002 모델을 종료합니다. (공지사항) 튜닝 학습 및 스킬 학습 진행 시, epoch 수를 포함하여 과금됩니다. (공지사항) 스킬 트레이너 메뉴의 UI가 개편되어 더욱 편리하고 직관적인 서비스를 제공합니다. 이미 작성된 스킬셋 및 스킬 답변 형식은 재작성이 필요할 수 있으니, 상세 내용은 사용자 가이드를 참고해 주세요. (가이드 보기) 24년 3월 21일 CLOVA Studio가 오픈 베타로 전환되었습니다. 이제 이용 심사 과정 없이 누구나 HyperCLOVA X를 이용할 수 있습니다. 보다 안정적인 환경에서 서비스가 운영될 수 있도록 이용량 제어 정책이 새롭게 적용됩니다. (가이드 보기) 토큰 계산기와 슬라이딩 윈도우 API는 테스트앱 발급없이 '코드 보기' 버튼을 통해 이용 가능해졌습니다. 문단 나누기, 요약, 임베딩 API의 서비스 앱 발급 및 이용이 가능해졌습니다. 익스플로러 > 작업 > 프롬프트에서 작업을 클릭하면, 해당 작업의 내용을 미리 확인할 수 있습니다. 스킬 트레이너 Step 2-3의 "생각"이 빈값인 경우 쿼리를 초기화 합니다. 스킬 편집 화면에서 OpenAPI 스펙 검증 오류 버그가 수정되었습니다. 스킬 시나리오 수집 화면에서 선택한 버전에 포함된 스킬을 표기합니다. 24년 3월 7일 플레이그라운드에서 '계산' 버튼을 누르면 입력된 내용만 토큰 계산 되도록 수정되었습니다. 24년 1월 25일 더욱 향상된 성능을 가진 HCX-003 모델을 출시하게 되었습니다. LE-C, LK-C, LK-D, HCX-002 모델의 신규 이용이 불가합니다. (공지사항) CLOVA Studio Exclusive를 출시하였습니다. Advanced 튜닝을 통해 비즈니스에 더욱 최적화된 AI를 제작할 수 있습니다. 내 작업 화면에 플레이그라운드 탭이 추가되었습니다. 플레이그라운드에서 Maximum tokens가 0 일때 token 계산이 안되는 현상을 수정했습니다. 기타 다양한 버그들이 수정되었습니다. 24년 1월 11일 HyperCLOVA 모델 출력 결과의 일관성을 조정할 수 있는 Seed 파라미터가 추가되었습니다. (활용팁 보기) 23년 12월 21일 플레이그라운드의 챗 모드에서 요청할 토큰 수를 계산할 수 있는 토큰 계산 기능이 적용되었습니다. 2023년 11월 23일 스킬 작업을 버전별로 관리하여 더욱 효율적으로 운영할 수 있는 버전 관리 기능이 추가되었습니다. 스킬셋 결과의 토큰 스트리밍을 지원합니다. 문단나누기/요약 API의 입력 가능 문자 길이를 명시하였습니다. 플레이그라운드에서 스트리밍을 취소할 수 있는 버튼이 적용 되었습니다. Chat completions API에서 파라미터 미입력 시 기본값으로 처리 됩니다. Chat completions API에서 지원하지 않는 범위의 파라미터 요청 시 40001(Invalid parameter) 에러 응답을 처리합니다. 2023년 11월 9일 튜닝 작업 삭제 API 및 튜닝 작업을 삭제 기능을 제공합니다. 2023년 10월 17일 HyperCLOVA X 모델인 HCX-002가 적용되었습니다. 플레이그라운드의 챗 모드에서 HyperCLOVA X를 이용해보실 수 있습니다. HyperCLOVA X 모델로 학습을 시킬 수 있는 튜닝 API를 공개합니다. 클로바 스튜디오에 스킬 트레이너가 추가되었습니다. 이제 스킬셋을 만들어 API를 HyperCLOVA X 모델을 통해 연결할 수 있습니다. 익스플로러에 슬라이딩 윈도우 API가 추가되었습니다. 긴 대화를 더욱 안정적으로 유지할 수 있습니다. HyperCLOVA X 모델의 토큰을 계산할 수 있는 Tokenizer API가 익스플로러에 추가되었습니다. 클로바 스튜디오 메인 화면을 새단장하였습니다. 앞으로 다양한 문제 해결 솔루션을 소개해 드리겠습니다. 2023년 8월 22일 글의 단락을 구분하는 문단 나누기 API가 익스플로러에 추가되었습니다. 익스플로러에 임베딩 API를 추가하였습니다. 텍스트를 벡터 형태로 변환하여 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. 플레이그라운드에 사용자 피드백이 추가되었습니다. 결과에 대한 만족도를 평가해주시면 향후 성능 개선에 도움이 됩니다. 2023년 5월 25일 긴글을 짧게 요약할 수 있는 요약 API가 익스플로러에 추가되었습니다. 플레이그라운드에서 튜닝 모델을 불러온 후 인퍼런스 테스트를 할 수 있습니다. LK-D 모델을 종료합니다. 2023년 4월 20일 이전보다 더욱 좋은 성능을 내는 새로운 LK-D2 모델이 추가 되었습니다. 2023년 3월 9일 내 작업의 프롬프트 삭제 기능이 추가되었습니다. 스튜디오 작업 이탈 시 경고 팝업을 제공합니다. 내 작업의 태그 선택 조건이 기존 AND 조건에서 OR 조건으로 수정됩니다. 2023년 2월 2일 데이터 확장, 일괄 생성 작업별 토큰 사용량 표기가 추가되었습니다. 2022년 12월 15일 데이터 확장, 일괄 생성 작업의 중단 기능 및 다운 로드 잔여 기간 표기가 추가되었습니다. 입력한 문장의 토큰 수를 계산하는 ‘토큰 계산기’ 도구를 추가했습니다. 내 작업의 접근 경로가 우상단 프로필 메뉴로 변경되었습니다. 2022년 11월 22일 익스플로러에 적은 데이터를 수 배로 늘릴 수 있는 ‘데이터 확장’, 입력 값에 대한 실행 결과를 한번에 받아볼 수 있는 ‘일괄 생성’이 추가되었습니다. 나의 다양한 작업 결과를 확인할 수 있도록 내 작업 화면을 개선하였습니다. 2022년 10월 20일 튜닝 기능에 사용자 데이터에 기반하여, 주제에 적합한 대화를 할 수 있는 대화 task가 추가되었습니다. 2022년 9월 16일 튜닝 데이터셋의 무결성을 체크합니다. 2022년 8월 4일 데이터셋을 이용하여 하이퍼클로바 모델을 최적화할 수 있는 튜닝 기능을 제공합니다. 서비스 앱 이용 신청 현황을 제공합니다. 2022년 2월 8일 네이버 클라우드 플랫폼에 클로바 스튜디오를 런칭했습니다.

안녕하세요, @nexusai님, 회신이 늦어져 죄송합니다. 너무 많은 요청이 들어오는 경우, 42900 에러 타입("Too many requests")을 전달하고 있는데요. 동일한 50000 에러 코드가 발생할 경우, 재현 경로 및 발생 시점을 남겨주시거나, 아래 링크를 통해 접수하시면 자세히 원인 파악을 해보도록 하겠습니다. https://www.ncloud.com/support/question/service 감사합니다.

@nexusai님, 네, 맞습니다. 클로바 스튜디오는 현재 안정적인 서비스 제공을 위해 해당 기준으로 이용량을 제한하고 있습니다. 감사합니다.

안녕하세요, 클로바 스튜디오 담당입니다. @nexusai님, 좋은 의견 주셔서 감사합니다. 현재는 각각 독립적으로 이용하는 방법밖에 없지만, 말씀 주신 내용을 포함해서 내부적으로 검토해보겠습니다. 감사합니다.